【概要描述】蓋世汽車訊 據外媒報道，印度理工學院羅巴爾分校（Indian Institute of Technology, Ropar）開發出全新算法，可使用機器學習和計算機視覺檢測駕駛員是否疲勞。

機械工程系Harshit M和J.M.P. Ganesh聯合發布了一篇文章，名為《疲勞檢測機器學習模型》。生物醫學工程中心的Ashish Sahani對此表示，他們使用計算機視覺算法可以提取如閉眼和打哈欠之類的面部特征，然后使用機器學習技術來有效檢測駕駛員的警覺性。

?

開發疲勞檢測技術是一項工業和學術挑戰，但近年來人們已開發出多種技術。研究人員表示：“其中一組技術是，通過方向盤運動、加速器或制動方式、車速、橫向加速度和橫向位移，監控駕駛員操作及車輛行為。另一組技術重點監控駕駛員的生理特征，例如心率、脈搏率和腦電圖。第三組基于計算機視覺系統，可以識別在疲勞期間發生的面部變化。第一種方法會受汽車類型和型號限制。第二種方法雖然結果更準確，但大規模部署不切實際并且具有侵入性，因此并沒有受到廣泛重視。而第三種方法非常有潛力，因此我們遵循其原則并建立了相同的模型。”

研究人性還稱：“我們已成功使用機器學習和計算機視覺開發出一種算法，通過人工設計的功能，可以根據人的面部表情檢測疲勞。我們還提出了一種有效的無需接近車身傳感器或儀表盤解決方案，十分便利。而且，它可以在不同車齡的所有汽車上高效工作。我們開發出一種算法，可以實時檢測駕駛員的疲勞狀態。”

此項研究表示，盡管提出的基于機器學習的檢測可以準確檢測到疲勞，但其性能仍需改進。

• 分類：行業動態
• 作者：
• 來源：
• 發布時間：2021-04-23 15:25
• 訪問量：